Интернет-реклама прошла долгий путь, чтобы стать такой, какой мы её видим сегодня. На заре интернета она была простой и адресованной широкой аудитории. Баннеры и всплывающие окна не учитывали интересы пользователей.
С развитием технологий появилась возможность сбора данных о поведении пользователей. Это позволило рекламодателям предлагать более точные и релевантные объявления. Появление cookie-файлов и аналитических инструментов значительно улучшило таргетинг рекламы.
К 2025 году интернет-реклама стала высокоэффективной благодаря анализу больших данных и машинному обучению. Теперь компании могут понимать предпочтения каждого пользователя и предлагать именно то, что ему нужно. Этот процесс сделал рекламу более ценной как для бизнеса, так и для потребителей.
Сегодня мы поделимся всем, что знаем о мире персонализированной рекламы и её влиянии на современный маркетинг.
Что такое персонализация в рекламе
Персонализация в рекламе — это подход, при котором аудитория получает определенные рекламные сообщения в зависимости от предыдущих действий. Также персонализация может быть никак не связана с тем, что делал пользователь до, но с тем, к какой части аудитории он относится.
Основные критерии персонализации:
- Поведенческие
- Интересы и предпочтения
- Демографические
- Технические
Цель персонализации — сделать объявления наиболее релевантным, чтобы повысить общую эффективность рекламных кампаний.
Почему персонализация стала важным трендом в 2025 году
Персонализация рекламы начала обретать бешеную популярность в последние несколько лет. А все потому, что она эффективна для рекламодателей и полезна для конечного пользователя. Но есть у персонализированной рекламы и другие преимущества:
- Высокий уровень релевантности: благодаря персонализированным объявлениям, пользователь получает информацию о тех товарах и услугах, которые максимально соответствуют его интересам и потребностям. Такая реклама полезна для пользователя, а не раздражает его;
- Более качественный пользовательский опыт: люди кликают по рекламе, которая имеет для них личное значение, гораздо чаще, чем по той, которая никак не относится к их интересам/предыдущим действиям. Такой подход снижает уровень негативного восприятия рекламы;
- Рост доходов при снижении затрат: те компании, которые используют персонализированный подход, значительно повышают свои доходы при сильном уменьшении расходов — показать "теплому" по определенным критериям клиенту нужное рекламное объявление = получить дешевую конверсию;
- Персонализированная реклама является ключевым фактором для получения конкурентного преимущества над другими участниками рынка. Те компании, что используют такой подход, могут в итоге получить больше лояльных клиентов, чем компании с устаревшим подходом.
Это основные причины, почему персонализированная реклама в 2025 году действительно рулит и не оставляет шансов тем, кто игнорирует такой подход.
Как правильно персонализировать рекламу
Для рассылки адресных эффективных объявлений, можно использовать следующие способы:
- Соберите и проанализируйте данные о покупателях — данные о пользователях являются фундаментом персонализированной рекламы. Используя инструменты статистики и аналитики, маркетологи могут заполучить всю информацию о пользовательских предпочтениях/характеристиках;
- Сегментируйте аудиторию — рассылка рекламы по раздробленной аудитории — и есть персонализированная реклама. Вы можете разделять людей по интересам, демографическим показателям, совершенным/несовершенным действиям и показывать соответствующие объявления. Пример: человек закинул товар в корзину, но не нажал кнопку "оформить" —> ему приходит напоминалка о том, что хорошо бы завершить покупку.
- Контент, в т. ч. визуальный, тоже должен быть оптимизирован под определенные сегменты аудиторий. Делается это так: используются образы, которые узнаваемы/ассоциируются с той или иной аудиторией (пожилым женщинам на лендинге лучше демонстрировать не молодых красоток — а дам того же возраста). Нерелевантные образы создают диссонанс у пользователя и вызывают раздражение.
Технологии и инструменты персонализации
Персонализация — это когда сайт или приложение подстраиваются под вас, учитывая ваши интересы, то, что вам нравится, и то, как вы себя ведете. Такой подход может включать советы по контенту, уведомления, которые подходят именно вам, и настройку интерфейса. Вот несколько способов, как это делается:
- Машинное обучение и искусственный интеллект: Специальные алгоритмы анализируют большие объемы информации о вас, чтобы понять, что вам может понравиться. Например, сервисы, такие как Netflix и Amazon, используют эти технологии, чтобы предлагать вам фильмы и товары на основе того, что вы уже смотрели или покупали.
- Анализ данных: Трекеры собирают и анализируют данные о том, как вы используете сайт или приложение, чтобы лучше понять, что вам интересно. Таким образом можно получить информацию о том, какие фильмы вы смотрите, что покупаете и как взаимодействуете с приложением.
- Прогнозирование: Эти алгоритмы пытаются предсказать, что вы сделаете дальше, основываясь на том, что вы делали раньше. Например, если вы часто смотрите фильмы определенного жанра, вам могут предложить похожие фильмы.
- Системы рекомендаций: Эти системы используют алгоритмы, чтобы понять, что вам нравится, и предложить вам соответствующие рекомендации. Они могут работать по-разному: например, основываясь на том, что нравится людям, которые похожи на вас, или учитывая контекст, в котором вы находитесь.
- Ваши профили: Создание профилей, в которых хранится информация о ваших предпочтениях, интересах и поведении, помогает программам лучше понимать вас и предлагать более подходящие варианты.
- Автоматизация и боты: Использование программ и виртуальных помощников, которые автоматически отвечают на ваши вопросы и дают советы, исходя из ваших предпочтений.
Будущее персонализации в рекламе
Персонализация рекламы становится всё более важным и эффективным инструментом. В будущем можно ожидать, что такие технологии, как искусственный интеллект и машинное обучение, будут ещё лучше анализировать данные и предлагать более точные и индивидуальные рекламные сообщения.
В будущем персонализированная реклама может стать ещё более интересной и инновационной. Вот несколько возможных вариантов:
Интерактивные видео. Видео, в которых пользователи могут выбирать, как взаимодействовать с контентом. Например, реклама, где пользователи могут указать, какой продукт они хотят увидеть в действии.
Дополненная реальность (AR). Реклама, которая использует AR для создания интерактивного опыта. Например, пользователи могут виртуально попробовать мебель в своём доме или примерить одежду перед покупкой.
Голосовая реклама. С развитием голосовых помощников, реклама, адаптированная под голосовые команды, станет более распространенной. Например, реклама, которая включается по фразам типа "Эй, Алиса, расскажи мне о лучших предложениях на сегодня".
Искусственный интеллект (ИИ) для сценариев. Использование ИИ для создания персонализированных сценариев в реальном времени. Например, реклама, которая подстраивается под текущую погоду, время суток или даже настроение пользователя.
Микротаргетинг в реальном времени. Технологии, позволяющие адаптировать рекламу на основе данных о поведении пользователя в реальном времени. Например, реклама, которая меняется в зависимости от того, на каком этапе пути клиента находится человек.
Виртуальные магазины. Создание виртуальных торговых пространств, где пользователи могут взаимодействовать с продуктами в 3D или VR окружении.
Итоги
Создание персонализированной рекламы — это не просто модная тенденция, а ключевой фактор успеха в современном маркетинге. Компании, которые вкладываются в технологии и инструменты персонализации, могут создавать более значимые и актуальные взаимодействия с клиентами, что способствует повышению их лояльности и увеличению прибыли.
