[ Персонализация в рекламе: самый эффективный тренд 2025 года ]

Интернет-реклама прошла долгий путь, чтобы стать такой, какой мы её видим сегодня. На заре интернета она была простой и адресованной широкой аудитории. Баннеры и всплывающие окна не учитывали интересы пользователей.

С развитием технологий появилась возможность сбора данных о поведении пользователей. Это позволило рекламодателям предлагать более точные и релевантные объявления. Появление cookie-файлов и аналитических инструментов значительно улучшило таргетинг рекламы.

К 2025 году интернет-реклама стала высокоэффективной благодаря анализу больших данных и машинному обучению. Теперь компании могут понимать предпочтения каждого пользователя и предлагать именно то, что ему нужно. Этот процесс сделал рекламу более ценной как для бизнеса, так и для потребителей.

Сегодня мы поделимся всем, что знаем о мире персонализированной рекламы и её влиянии на современный маркетинг.

 Читайте также: Как избежать санкций от Google, Как адаптировать рекламу под разные регионы и Как распознать скамы в арбитраже 2025.

Что такое персонализация в рекламе 

Персонализация в рекламе — это подход, при котором аудитория получает определенные рекламные сообщения в зависимости от предыдущих действий. Также персонализация может быть никак не связана с тем, что делал пользователь до, но с тем, к какой части аудитории он относится.

Основные критерии персонализации:

• Поведенческие
• Интересы и предпочтения
• Демографические
• Технические

Цель персонализации — сделать объявления наиболее релевантным, чтобы повысить общую эффективность рекламных кампаний.

Почему персонализация стала важным трендом в 2025 году 

Персонализация рекламы начала обретать бешеную популярность в последние несколько лет. А все потому, что она эффективна для рекламодателей и полезна для конечного пользователя. Но есть у персонализированной рекламы и другие преимущества:

• Высокий уровень релевантности: благодаря персонализированным объявлениям, пользователь получает информацию о тех товарах и услугах, которые максимально соответствуют его интересам и потребностям. Такая реклама полезна для пользователя, а не раздражает его;
• Более качественный пользовательский опыт: люди кликают по рекламе, которая имеет для них личное значение, гораздо чаще, чем по той, которая никак не относится к их интересам/предыдущим действиям. Такой подход снижает уровень негативного восприятия рекламы;
• Рост доходов при снижении затрат: те компании, которые используют персонализированный подход, значительно повышают свои доходы при сильном уменьшении расходов — показать "теплому" по определенным критериям клиенту нужное рекламное объявление = получить дешевую конверсию;
• Персонализированная реклама является ключевым фактором для получения конкурентного преимущества над другими участниками рынка. Те компании, что используют такой подход, могут в итоге получить больше лояльных клиентов, чем компании с устаревшим подходом.

Это основные причины, почему персонализированная реклама в 2025 году действительно рулит и не оставляет шансов тем, кто игнорирует такой подход.

Как правильно персонализировать рекламу

Для рассылки адресных эффективных объявлений, можно использовать следующие способы:

• Соберите и проанализируйте данные о покупателях — данные о пользователях являются фундаментом персонализированной рекламы. Используя инструменты статистики и аналитики, маркетологи могут заполучить всю информацию о пользовательских предпочтениях/характеристиках;
• Сегментируйте аудиторию — рассылка рекламы по раздробленной аудитории — и есть персонализированная реклама. Вы можете разделять людей по интересам, демографическим показателям, совершенным/несовершенным действиям и показывать соответствующие объявления. Пример: человек закинул товар в корзину, но не нажал кнопку "оформить" —> ему приходит напоминалка о том, что хорошо бы завершить покупку.
• Контент, в т. ч. визуальный, тоже должен быть оптимизирован под определенные сегменты аудиторий. Делается это так: используются образы, которые узнаваемы/ассоциируются с той или иной аудиторией (пожилым женщинам на лендинге лучше демонстрировать не молодых красоток — а дам того же возраста). Нерелевантные образы создают диссонанс у пользователя и вызывают раздражение.

Технологии и инструменты персонализации 

Персонализация — это когда сайт или приложение подстраиваются под вас, учитывая ваши интересы, то, что вам нравится, и то, как вы себя ведете. Такой подход может включать советы по контенту, уведомления, которые подходят именно вам, и настройку интерфейса. Вот несколько способов, как это делается:

1. Машинное обучение и искусственный интеллект: Специальные алгоритмы анализируют большие объемы информации о вас, чтобы понять, что вам может понравиться. Например, сервисы, такие как Netflix и Amazon, используют эти технологии, чтобы предлагать вам фильмы и товары на основе того, что вы уже смотрели или покупали.
2. Анализ данных: Трекеры собирают и анализируют данные о том, как вы используете сайт или приложение, чтобы лучше понять, что вам интересно.  Таким образом можно получить информацию о том, какие фильмы вы смотрите, что покупаете и как взаимодействуете с приложением.
3. Прогнозирование: Эти алгоритмы пытаются предсказать, что вы сделаете дальше, основываясь на том, что вы делали раньше. Например, если вы часто смотрите фильмы определенного жанра, вам могут предложить похожие фильмы.
4. Системы рекомендаций: Эти системы используют алгоритмы, чтобы понять, что вам нравится, и предложить вам соответствующие рекомендации. Они могут работать по-разному: например, основываясь на том, что нравится людям, которые похожи на вас, или учитывая контекст, в котором вы находитесь.
5. Ваши профили: Создание профилей, в которых хранится информация о ваших предпочтениях, интересах и поведении, помогает программам лучше понимать вас и предлагать более подходящие варианты.
6. Автоматизация и боты: Использование программ и виртуальных помощников, которые автоматически отвечают на ваши вопросы и дают советы, исходя из ваших предпочтений.

Будущее персонализации в рекламе 

Персонализация рекламы становится всё более важным и эффективным инструментом. В будущем можно ожидать, что такие технологии, как искусственный интеллект и машинное обучение, будут ещё лучше анализировать данные и предлагать более точные и индивидуальные рекламные сообщения.

В будущем персонализированная реклама может стать ещё более интересной и инновационной. Вот несколько возможных вариантов:

• Интерактивные видео. Видео, в которых пользователи могут выбирать, как взаимодействовать с контентом. Например, реклама, где пользователи могут указать, какой продукт они хотят увидеть в действии.

• Дополненная реальность (AR). Реклама, которая использует AR для создания интерактивного опыта. Например, пользователи могут виртуально попробовать мебель в своём доме или примерить одежду перед покупкой.

• Голосовая реклама. С развитием голосовых помощников, реклама, адаптированная под голосовые команды, станет более распространенной. Например, реклама, которая включается по фразам типа "Эй, Алиса, расскажи мне о лучших предложениях на сегодня".

• Искусственный интеллект (ИИ) для сценариев. Использование ИИ для создания персонализированных сценариев в реальном времени. Например, реклама, которая подстраивается под текущую погоду, время суток или даже настроение пользователя.

• Микротаргетинг в реальном времени. Технологии, позволяющие адаптировать рекламу на основе данных о поведении пользователя в реальном времени. Например, реклама, которая меняется в зависимости от того, на каком этапе пути клиента находится человек.

• Виртуальные магазины. Создание виртуальных торговых пространств, где пользователи могут взаимодействовать с продуктами в 3D или VR окружении.

Итоги

Создание персонализированной рекламы — это не просто модная тенденция, а ключевой фактор успеха в современном маркетинге. Компании, которые вкладываются в технологии и инструменты персонализации, могут создавать более значимые и актуальные взаимодействия с клиентами, что способствует повышению их лояльности и увеличению прибыли.