Все думали, что ИИ отправит арбитражников и подрядчиков в этой нише на завод, а оказалось, что нет — работы стало больше, масштабироваться стало проще. Но самое интересное: искусственный интеллект позволил создать новые, уникальные подходы, которые были невозможны ДО.
Сегодня мы расскажем, как новые технологии: ИИ и машинное обучение изменили правила игры и как благодаря умным алгоритмам арбитражники начали достигать новых высот.
Читайте также: Как использовать Telegram Mini Apps для арбитража, Как работать с трафиком из Индии и Что такое ASO и как это работает в арбитраже.
Искусственный интеллект можно применять буквально в каждой области партнерского маркетинга: от разгрузки саппорта вашей CPA, до генерации правдоподобных дипфейк-подкастов и даже стримов. Вот полный список областей в арбитраже, где используются умные технологии:
Давайте разберем каждый пунктик чуточку подробнее.
Понятно, что откровений и каких-то глубоких знаний от нейронной сети ждать не стоит. Но если создать достаточно точный промпт, можно заставить тот же Copilot выдавать просто блистательные идеи (он, кстати, совершенно бесплатный, но в России не работает). Как создать хороший промпт? Да очень просто: добавьте побольше уточнений, не забудьте про исключения, старайтесь использовать знаки препинания и писать однозначно — это нужно, чтобы нейронка не путалась и выдавала нормальный результат. Если лень заморачиваться, то можно воспользоваться сервисом PromptMakr (или еще одним из более, чем сотни схожих сервисов).
Тут речь пойдет больше про внутрянку социальных и рекламных сетей. Дело в том, что благодаря стремительному развитию алгоритмов искусственного интеллекта, реклама стала откручиваться гораздо эффективнее — сетям стало проще подбирать аудиторию и плейсменты. Это привело к снижению стоимости лидов, что нам только на пользу.
ИИ-саппорт это уже далеко не новость. Он повсеместно используется не только на сайтах рекламодателей (особенно в гемблинге, финансах — куда ежедневно поступает 100500 однотипных обращений), но даже на платформах партнерских программ и рекламных сетей. Благодаря ботам поддержки человеческий саппорт разгружается и может заняться решением более важных и серьезных задач.
Благодаря ИИ и машинному обучению арбитражники и партнерские сети могут эффективно фильтровать трафик, защищаясь от фрода, ботов и накрутки. Умные алгоритмы могут анализировать поведенческие факторы, выявлять странности и предотвращать получение некачественного траффа. Это позволяет арбитражникам и партнеркам сохранить свои бюджеты.
Генеративные нейронные сети на то и генеративные, что могут создавать что-то. И это очень важная их особенность. Благодаря таким моделям, как Stable Diffusion и DeepFaceLab, арбитражник может создать как креатив в любом из доступных стилей, так и запилить дипфейк со знаменитостью для рекламы какого-нибудь чая.
Искусственный интеллект может автоматизировать множество рутинных задач, в т. ч. связанных с тайм-менеджментом, общением с клиентами, анализом конкурентов и оптимизацией бюджетов. Все это очень важно для арбитражника, особенно, если он работает в соло и ему нужны доп.руки, чтобы сэкономить время для выполнения более важных задач.
Чат-боты могут стать надежными помощником при анализе ошибок в рекламных кампаниях. Просто загрузите в них данные о выбранной аудитории, подходах, результатах и получите советы от нейросети. Конечно, стоит понимать, что мнение нейросети может быть не совсем точным, но как помощь и свежий взгляд на ваш подход: самое-то.
Нейросети помогают не только создают картинки, видео и тексты, но могут помочь арбитражникам и в создании:
Нейросети и машинное обучение — это незаменимые помощники для арбитражника, которые могут ЗНАЧИТЕЛЬНО упростить рутинные процессы и помочь с решением креативных задач. Их использование в 2024 году — обязательно.
